□ 李 贺

　 2021年3月，中办、国办印发《关于进一步深化税收征管改革的意见》，标志着我国税收征管改革进入新的阶段。此次税收征管改革，不仅是信息技术、征管流程的再造，而且是对税收征管思维方式转变的挑战。随着税收征管改革的不断深化，如何利用现有资源，创新思维推动精确执法、精细服务、精准监管、精诚共治有效衔接和相互促进、共同提高，仍是市税务局需要不断深入研究和探索的课题。
　 

衔接不畅制约税收征管改革

　　精确执法、精细服务、精准监管、精诚共治有效衔接工作理念不强，在认识上存在误区。税务征管改革这条工作链是由各个部门紧密配合组成的，但目前各个部门之间各自为政的现象依然存在，协作互动的整体联动性较弱。在协作互动中，有的工作人员缺乏大局意识，开展工作时，出于本位主义思想仅局限于完成局部工作任务，存在工作相分离不协作的现象。有的部门没能充分认识精确执法、精细服务、精准监管、精诚共治有效衔接的实效性与重要性，将工作重点放于某一环节，缺乏协作意识。目前，基层税务人员的税收执法风险意识逐渐增强，而监管、共治互动涉及较多的协助、合作工作，有些人员认为可能会给自己带来执法风险，由此也会产生对协作的误解和抗拒。
　　精确执法、精细服务、精准监管、精诚共治有效衔接信息共享不通畅，资源增值利用水平较低。目前，各个税务部门之间缺少规范、有效的操作规程来保证两个部门沟通衔接。互动职责不清晰，任务不明确，部门之间的横向、系统间的纵向配合渠道还需要进一步确定。税务部门之间对数据的利用仅限于表面。执法人员在进行执法的过程中，通过监管部门获取发票管理以及企业登记、纳税情况等税收基础性信息的有效利用率不高，往往需要自我调查采用第三方信息。
　　精确执法、精细服务、精准监管、精诚共治有效衔接未建立监督约束机制。各个税务部门缺乏职责性的链条式互动，日常工作中尚未互动信息采集、信息传递、信息反馈的数量和质量进行量化、细化，列入税收执法考核系统，执法考核力度不大影响了工作的联动进程。
　　

税收征管改革对传统思维提出创新要求

　　从样本线性思维向全息智能思维的转变。当前的税收管理工作首先依托税收大数据资源，人机交互开展对比分析，通过数据勾稽关系选取样本，发现风险问题后开展应对。随着大数据平台的建立与大数据筛选技术、区块链和云计算的成熟，利用人工智能开展税收管理的条件已经具备。此次征管改革方案明确了数字化、智能化的改革方向，而智能化的基本逻辑是，采集事物运行数据，对其历史规律进行数学建模，即通过智能化数据算法，实现系统自我学习、自我分析，全面提升税收征管的全面性。在这种情况下，以往从点到线的样本线性税收征管思维方式需要全面重构，税务工作者必须适应人工智能思维模式，从全局思考，全方位、全领域把握涉税数据和税收问题风险，全面提升税收管理效能。
　　从便民服务思维向智能服务思维的转变。整体来看，当前税务部门的服务本质仍然是“纳税人找税务人”服务模式，税务部门根据纳税人需求提供服务。随着数字化技术运用，利用物联网、云计算、区块链等技术，开发能够植入电子办税平台的线上纳税人需求动态观测系统，通过数据挖掘和数据分析，精准掌握纳税人、缴费人的个性化需求，有针对性地提供服务，已经成为可能。在此情况下，需要税务人员重新构建纳税缴费的服务思维模式，更多思考如何借助智慧化识别技术，利用纳税人、缴费人的基础数据、业务特征，进行实时感知与动态分析，为纳税人360度画像，开展分类指导、个性服务，真正将“纳税人找税务人”的服务模式变为“智能系统找纳税人”的服务模式。
　　从专业管理思维向综合治理思维的转变。在当前税收实践中，税收专业化管理仍是主流，真正意义上的智能化分析监管尚未实现，但在落实税收征管改革方案过程中，随着智能化算法的加入，数字化、智能化的税收征管已经不再是单纯的税收问题，而是一个综合的社会性问题。以信息数据收集为例，一条涉税数据不仅应该包括纳税人、缴费人的税费信息，还应该涵盖社会文化、资源配置，甚至企业或个人的目标规划、价值取向等个性化特征信息，单纯解决税收问题已经不能满足现代税收治理的要求，必须广泛考虑税收治理所带来的附加效应，传统的税收专业化管理思维需要向综合治理思维转变。
　　

创新思维推进税收征管改革

　　全员培训转变思路。《关于进一步深化税收征管改革的意见》是“十四五”时期税收征管改革的纲领性文件，其中包括税收治理理念、治理模式、治理手段均走在世界前沿，应通过专家讲座、内部宣传等全面传达贯彻，让每名税务人员深入领会其中的精神实质，彻底转变固有的思维模式，树立适应数字化、智能化时代的税收征管理念。
　　重点培养骨干。搭建深化税收征管改革专业人才的培养平台，联合高校或开设高级进修班的专业培训机构，学习网络技术、大数据分析技术、税收财会知识等。在条件允许情况下到地方大数据部门和智慧城市建设部门顶岗学习锻炼，多维度造就一批既有税收征管经验，又有智慧化运营能力和新技术使用水平的高素质综合人才。
　　围绕短板引进人才。完善人才引进制度，对涉及人工智能应用直接相关的模型构建、风险分析等专业领域，通过补贴等形式吸引专门人才，辅助“高、精、深”的专业化工作。同时，健全激励机制，依据实际工作中贡献的大小及与工作岗位的匹配程度，采取绩效薪酬等方法，激发引进人员工作动力。 （作者系市税务局党委委员、副局长）