本报讯（记者 张 静 通讯员 王成育）为破解基层网络人工巡检效率低、工作量大等难题，近日，中国联通平舆县分公司联合联通产业互联网公司，持续优化无人机智能巡线巡杆AI模型，聚焦光缆识别短板开展专项技术攻关，不断提升人工智能技术在基层网络运维场景的落地实效，助力智慧运维升级。
　　以往农村通信杆路巡检多依靠人工排查，存在耗时久、效率低、隐患排查不全面等。为突破运维瓶颈，中国联通平舆县分公司创新引入无人机航拍结合AI视觉识别技术，依托本地海量真实巡检图片开展模型专项训练。目前，该AI模型已可在村庄、林木、建筑等复杂户外场景中，精准识别道路两侧通信杆体，杆路识别效果稳定可靠，为通信杆路隐患排查筑牢智能化技术根基。
　　随着项目深入推进，技术团队在实际测试中发现，架空光缆属于细小狭长识别目标，相较于轮廓清晰的通信电杆，识别难度大幅提升。在无人机远距离拍摄、林木遮挡、线缆交叉、逆光阴影等复杂场景下，模型易出现光缆识别不连续、局部漏检等问题。同时，通信光缆与电力线、钢绞线并行场景中，设备还存在线路类别误判情况，制约了智能巡检的精准度。
　　针对各类识别痛点，中国联通平舆县分公司联合技术团队多措并举开展模型迭代优化。项目组持续扩充本地化巡检样本数据，重点收录居民区、林地、路口、多线交叉等复杂场景，以及低垂、杂乱、遮挡光缆的实拍素材，丰富训练数据维度。同时，专门建立“困难样本库”，归集所有漏检、误检案例图片，纳入模型反复训练，让AI在纠错中提升复杂场景识别能力。此外，团队细化光缆数据标注标准，针对不同走向、形态、遮挡情况的光缆精细化分类标注，并通过调整画面亮度、对比度、焦距等方式扩充数据场景，提升模型环境适配能力。同时，搭建“模型识别+现场验证”闭环机制，通过实地抽样比对、问题反馈、数据优化的循环迭代，持续打磨模型性能。
　　据了解，中国联通平舆县分公司持续深化校企技术合作，聚焦光缆漏检、误检难题，同步深耕低垂线缆、杂乱线路等网络隐患智能识别技术研发。依托真实运维场景打磨AI技术，推动无人机智能巡检从精准识别杆路，升级为智能排查网络隐患，探索贴合基层实际的“无人机+AI”运维新路径，以科技创新赋能通信网络运维提质增效，筑牢乡村通信网络安全防线。